智能制造还面临着许多问题亟待解决

   智能制造领域技术门槛较高，仅仅依靠单个企业探索全新领域显然很困难。工业级产品对数字技术、智能技术、网络技术和新材料技术等方面要求很高，整体研发耗时较长。我国现有智能制造技术大多掌握在部分科研机构手中，而多数研究机构过于独立封闭，技术研发分散，未能形成合力，同一技术重复研究，浪费大量的研发经费和研发时间。而我国多数企业又热衷于大而全，一些具有较好关键部件研发基础的企业纷纷转入整机生产，难以形成研制、生产、制造、销售、集成、服务等有序、细化的产业链。

    减员增效不平衡，智能产业过剩

    智能制造概念随着“机器换人”、“腾笼换鸟”等政策已被逐步实施，起步很大程度上依赖于庞大的劳动力基数的中国制造业，所谓的“人口红利”近年来随着逐年上升的工资成本正在不断弱化，部分东部发达地区已经凸显“用工荒”。智能制造作为一种旨在从根本上改革生产方式的工业革命，前期相关机器设备以及技术学习的成本过高，直接导致企业投资智能化基础设施积极性不高，企业方面阻力很大。另一方面，智能制造的核心理念是网络式、智能化、系统性的生产制造新模式，与传统生产方式相比具有颠覆性改变，所以企业学习消化过程中也面临人、财、物多方面的成本压力。

    事实上，人类所有的工作里面，机器人能够取代的其实很少，不能对机器人太迷信，否则就会陷入同质化恶性竞争的陷阱。以机器人产业为例，作为智能制造领域的高端核心产业，在尚未完成智能化的同时，低端化和产能过剩已经显现。很多企业生产的机器人卖不出去，一方面价格居高不下，另一方面实用性差，很多事不能胜任。